Gemini 4 Argon pomáhá tvořit interaktivní mapy a 3D světy. Google ukázal konkrétní projekty

Glóbus s daty i motor, který lze prozkoumat

V oficiálním přehledu ukázek najdete 3D hydroplán od Lumina a glóbus Alexe Patrascua, který propojuje údaje NASA o požárech s informacemi USGS o zemětřeseních. Ashutosh Shrivastava využil Blender a Three.js pro interaktivní model proudového motoru.

The Bugged Dev vytvořil z obrázku viktoriánský kočár s ovladatelnými částmi. Chong-U zase připravil prohlížečovou hru Backyard Rascals pro více hráčů. Jde o výběr projektů zveřejněný Googlem, nikoliv nezávislý test modelu.

Zajímavý je hlavně přechod od obrázku k ovládání

U podobných ukázek stojí za pozornost možnost s výsledkem pracovat. Prohlížet objekt z různých stran, přepínat zobrazení nebo vybírat údaje na mapě může být při vysvětlování srozumitelnější než dlouhý popis.

Pro domácí využití si dokážeme představit třeba vlastní přehled spotřeby nebo názorné vysvětlení fungování vytápění. To je naše představa možného využití, nikoliv oznámená funkce těchto projektů. K ovládání skutečných zařízení vede ještě cesta přes jejich rozhraní, oprávnění a spolehlivou logiku.

Argon už Google zpřístupnil v aplikaci Gemini

Nová je nyní publikovaná přehlídka projektů. Dostupnost Argonu v aplikaci Gemini Google oznámil už 13. října pro předplatitele Google AI Pro a Ultra. Ve stejném oznámení popsal i příchod programovacího prostředí Antigravity do aplikace Gemini pro macOS.

Vedle běžného chatu firma uvádí přepnutí na úkoly, při kterých může Gemini pracovat i v době, kdy uživatel není u počítače. Tyto možnosti aplikace je vhodné posuzovat odděleně od hotových ukázek na videu. Samotný přístup k modelu nezaručuje stejný výsledek při prvním zadání.

Hezký prototyp ještě potřebuje kontrolu

U mapy bychom kontrolovali původ a stáří dat, u 3D vizualizace věcnou správnost a u aplikace chování při chybě. Vlastní domácí přehled je rozumné nejprve zkoušet na ukázkových datech a až potom připojovat citlivější informace nebo ovládání.

Také Google ve svém popisu bezpečnosti Argonu připouští, že při velkém množství složitých úkolů se mohou projevit i vzácná selhání. Ochrany modelu proto nebereme jako náhradu kontroly konkrétního výsledku.

U ovládání domácnosti přes Google Home a Matter nás ostatně zajímá především to, jak řešení funguje každý den. Stejné měřítko dává smysl i u nástroje vytvořeného s pomocí AI: musí být srozumitelný, ověřitelný a užitečný.